预计2017年程序化购买将占到70%，日常的大量工作和大数据息息相关，大数据在现今互联网技术当中能起到什么作用？能给广告主带来什么样变化？毋庸置疑现在是大数据时代，作为营销公司、业内广告主日常业务到底能使用大数据做什么呢？
 

　　数字营销的大数据管理
 

　　通过技术把艺术带给广告主、受众，使艺术进一步发挥更大的作用，所有的艺术整合才重要。首先看大数据，数据有很多种，最多是我们广告主，一年有3200家的数据，还有第三方数据。比如访问搜狐什么内容、访问微博什么言论、关注什么人，同时也知道这些人在腾讯视频库里的性别，在百度视频库过去的两个月搜索什么内容。可能我们掌握电商数据就是你作为网民对什么内容感兴趣，所有加起来可能为每个广告主会建立专门的数据库。
 

　　第三方数据对接做社交媒体洞察
 

　　数据库有了我们可以做哪些工作？消费者洞察、沟通策略、媒体规划、投放优化，这些都是大数据、互联网技术今天都能起到很好的帮助。首先是消费者洞察，消费者洞察一直是互联网广告号称比传统要好，其实没有做到，过去给受众定义35—45岁男性，在线下一万份的调研，现在是互联网10—15万份调研，这个是不是准确？今天有足够大的全样本真实数据的时候，会看到它和原来的核心变化？这是传统的消费者画像，无外乎年龄、兴趣、性别。以汽车为例，这是我们前几年做的得出的结论。
 

　　不仅做PC端大数据有重要的依据，在移动端社交化，有这个工具以后，知道过去两个月第一天访问什么网站、第二天访问什么内容，这些数据如果累计起来看一看，跟以前有没有根本的变化。我以高端车为例，高端车大概40—50高端越野车，我访问186万人的官方网站，接下来分析186万人每个月三条以上的浏览轨迹，分析跟过去定义有没有本质的改变。首先我们得出一些结论，从身份特征来看，法律、政治、移民远远高于其他人，跟我们原来想象使用这样车的用户也是高端用户。在中西部可能是用户访问集中的区域。
 

　　我们继续看一些兴趣爱好，原来兴趣爱好都是我们想象的，喜欢表、喜欢什么什么都是想象的，今天有大数据，他对男装、奢侈品、户外运动、包括对酒兴趣爱好远远超过对其他兴趣爱好。接下来我们做门户的画像，他访问媒体选择的画像，腾讯是占有网民数量最高的，可能高端汽车使用腾讯占比很低，凤凰占的高，财经、数码几家都会高一些。对于某些高端汽车、对于某些男性客户来讲，在这样媒体选择下，可能推翻之前媒体选择依据和抽样样本依据。
 

　　汽车在数据标识下发现汽车之家、易车、爱卡不同的内容对不同的受众有不同的吸引力，不同的媒体上边应该投不同的频道和不同的内容选择，这个是真实情况下比较正常的选择。消费者、创意艺术家，这些消费者在想什么、在关注什么、在说什么？这些需要社交数据，我们可能从第三方社交数据100万，他们在社交媒体发表什么、关注什么？得出我们在这个车的创意、内容应该是什么？他们关注在微博可能对这些信息兴趣更。每一个都有在大数据情况下完全真实表现，包括车身的情况。
 

　　整合多方数据的自动化投放管理系统
 

　　你会发现受众对什么感兴趣，营销大号的粉丝跟你的受众不匹配，你们带来不一样的效果。我们今天讲的是社会化媒体，来看一下沟通策略，在投放有没有变化。前边两位业界同仁提到程序化购买受制于交易市场大小，只有三到四个交易市场比较大，Google、淘宝、百度，交易市场消耗广告主预算占30%，而广告主70%预算在新浪、在电视，我们能不能把两方打通呢？
 

　　新浪、搜狐、网易所有的门户首页都这样的广告条，每个人看到广告是不一样的，这个是案例投放不是在DSP里边，70%是在主流网站里边，这个是大数据对我们的帮助。一天几万，24小时投放，卡迪拉克跟汽车之家合作，这群用户访问的是10—20万的车，这群用户才访问50万以上的车，这就是今天大数据、精确投放在主流、常规的广告。
 

　　当然百度的数据跟广告公司也可以打通，我们希望广告主在百度上边点击，也希望在不同区域购买，北京和天津看到的不一样。当然我在北京最关注PM2.5，当超过一定数的时候，比如300的时候，我把空气净化器作为主打产品，可能远远超过其他。自动化投放管理，更多通过模板、后台自动识别。
 

　　希望通过大数据在日常工作每一个环境都能给我们带来变化，这个趋势能走到今天，互联网只有技术能给广告主、消费者带来更多的变化和优势，我们的技术才能更广泛的得到应用。