案例名称：花旗银行幸福时贷网络推广活动

　　广 告 主：花旗银行

　　所属行业：金融

　　执行时间：2013.1-2013.2

　　参选类别：RTB技术应用类
 

　　营销背景：
 

　　花旗银行在北京/上海/深圳/广州/重庆推出个人无抵押贷款服务，但一线城市中各家银行贷款服务产品的差异性不大，二线城市中贷款公司云集，因此市场竞争相当激烈。
 

　　花旗银行的贷款产品特点是申请简便，最高可贷50万元，最短1小时批复。如何在众多竞品中突围而出；如何避免无效的网络广告曝光浪费，通过准确的找到贷款潜在用户，来获取用户注册申请贷款，从而有效地控制投放成本，提高ROI，成为本次传播的主要挑战。
 

　　营销目标：
 

　　通过网络广告找到目标用户，传达“低月率1.4%，短时批复的贷款优惠活动”信息，提升在线注册贷款申请量。
 

　　策略与创意：

　　以独有的动态定向技术，通过搜索词和浏览数据建立用户模型，并实时优化投放：

　　1. 利用非cookie网民数据库，调取短期1个月内的网络浏览和1周内的搜索行为， 定义贷款需求用户和贷款潜在用户：

　　贷款需求用户：有过客户官网以及竞品官网浏览历史的用户；在各种搜索引擎搜索过产品词、品牌词、竞品词、通用词、需求词、口碑词等指定关键词的用户。
 

　　贷款潜在用户：在旅游类、汽车类、海外培训类、投资理财类网站、婚庆类网站以及家装类网站或页面访问过的用户。
 

　　2. 基于贷款需求和潜在用户的条件定义，通过DataQuate洞察分析出这部分人群的物理属性和触媒习惯。
 

　　3、通过aDirect平台针对目标消费者进行智能调度投放。
 

　　4. 效果优化： 对点击质量高的媒体，系统在计划的基础上增加投放量，反之则减少。优化周期为24小时。
 

　　5. 创意策略的差异化展示： 基于潜在用户不同的贷款需求，广告投放中，会针对不同需求的目标受众展示不同的广告内容。（如：因出国留学产生的贷款需求，创意会突出低贷率和快速审批；基于婚庆人群产生的贷款需求，创意会突出高额贷以及促销活动的利益点。）差异化的广告创意使得广告更匹配不同用户的诉求点，因而大大提高了广告的转化。
 

　　执行过程/媒体表现：
 

　　1. 依据数据报告逼真还原目标人群，按人群匹配媒体，筛选出近80家、涉及五大行业的匹配媒体进行智能投放；
 

　　2. 实时监控数据，提供阶梯式报表分析（媒体报表、地域报表、点击时间报表、停留时长报表、注册量报表等），进行多维度调度优化。
 

　　营销效果与市场反馈：
 

　　本次投放平均点击率为2.78%，线上注册转化率为2.07%，一个月内为花旗银行收集了2519名潜在贷款用户注册，其中线下最终有1.7%的注册用户符合花旗银行的贷款条件并贷款成功。