名    称：乐互动-精准微博营销系统

　　执行时间：2013年8月至今

　　参选类别：年度最佳网络营销工具
 

　　简介：
 

　　微博营销成为众多企业追捧的社会化营销模式，传统的微博营销模式存在一定弊端：内容传播不够精准、互动品质差、运营方式及KPI和营销目的无关、大号无影响力，大号粉丝与品牌无关等，造成企业品牌传播效果差，目标受众用户体验差等问题，不能实现企业微博营销的目的，企业如何通过微博营销取得良好效果，真正体现“向目标人群传达相关信息”的营销本质？基于此，北京用乐科技有限公司基于新浪微博开放平台自主研发出“乐互动”精准微博营销互动系统，打造新的精准微博营销模式；
 

　　“乐互动”精准微博营销互动系统针对企业用户，适用于所有新浪微博蓝V认证企业，通过微博的社会化媒体属性，将精准搜索企业潜在客户群与多样创新的市场活动相结合，其功能模块包括精准用户搜索，创意微博活动以及数据分析。乐互动为企业客户在微博中精准定位相关受众群体，把品牌内容传播给相关的人群，通过高品质的创意互动活动最大程度影响或转化客户，使企业真正实现在新浪微博营销的精准推广，传递分享，互动口碑等营销目标。
 

　　“乐互动”于2013年8月份上线，截12月底，累计已有1万余家新浪微博认证企业授权了乐互动系统的各个应用，通过乐互动系统发起了3千多个创意微博活动，共计6万多精准微博用户参与了创意微博活动。
 

　　使用说明：
 

　　1、开户后，使用新浪微博蓝V账户登录；

 

　　2、精准微客户——搜索客户
 

　　可根据关键词（微博用户在自己微博中提到的关键词）进行搜素；

　　可根据标签进行搜索；

　　可根据地区进行搜索；

　　可根据性别进行搜索；

　　可根据用户身份（普通用户、企业/机构认证用户、个人认证客户）进行搜索；

　　以上几个搜索条件是”和“的关系，可使用单个或同时使用多个搜索条件进行搜索；

　　标签、关键词搜索时最多使用20个字，用空格隔开（空格也算字数）；

　　搜索出来的微博用户还可按照活跃度或影响力进行排名；

　　可以保存搜索条件，这个搜索条件被存储以后系统将不间断的自动存储与条件相符的用户；
 

　　

　　精准微客户——我的客户

　　保存搜索条件后，在搜索的用户中选出自己的潜在客户加为我的客户；

　　我的客户里都是自动添加筛选的潜在客户，之后可以针对我的客户发起活动，精准传播；
 

 

　　3、创意微活动
 

　　自主研发多种创意活动形式：活动互推、商城寻宝、发奖互动、折扣冲关、互动猜礼、大分享；

　　每个活动都有自己的特点，不同企业可以根据自己的情况选择适合的活动形式，发起活动；

　　活动发动机，可将活动内容或自定义内容以评论的形式发给搜索到的相关用户群或者客户；
 

 

　　4、数据监控
 

　　根据搜索条件搜索出来的用户数量，在活动中被@通知的用户数量，被@人数中参与活动的比例等数据，可以全面直观的分析活动效果；

　　可根据存储的搜索条件、我的客户、时间等条件选择查看数据情况；

　　应用范围：
 

　　新浪微博所有蓝V企业———乐互动帮助企业们找到潜在目标用户群，把信息传播给相关的人群，发起创意活动，与潜在目标客户进行高品质的互动，以评论的形式精准传播信息，全面的数据分析使营销效果可衡量。
 

　　应用实例、效果与市场反馈：
 

　　案例一：北京医大爱思唯尔教育科技有限公司新浪微博精准营销
 

　　1）案例背景：

　　北京医大爱思唯尔教育科技有限公司（简称医大爱思唯尔），是北京大学医学网络教育学院携手全球最大的医学科技信息出版商爱思唯尔共同构筑的医学专业培训机构。是专业从事医学远程继续教育的公司，致力于提供最高质量的继续医学教育，真正满足国内医务工作者提高专业技能的需求。医大爱思唯尔需要通过微博将自己的教育课程信息传递给微博上的潜在目标客户，并与其进行高效的互动，衡量营销效果，最后将微博上的老客户及潜在客户进行客户关系管理。

　　2）解决方案

　　利用用乐数字营销研发的“乐互动”精准微博营销系统进行微博营销；

　　通过“乐互动”独有的用户兴趣分析技术，以多种条件甄选出潜在目标客户，并将他们自定义类别分类管理；

　　在通过发起创意活动与客户及潜在目标客户进行高效互动；

　　进行数据统计分析，实现营销效果可衡量；

　　根据数据显示情况进行客户关系管理；

　　3）具体执行：

　　第一步：通过“乐互动”进行搜索条件定义：医生、护士、大夫、门诊、诊所、医院……等，找到与医大爱思唯尔品牌或服务相关的微博用户（医疗机构及医务工作者们），将它们进行分类管理；

　　定义搜索条件：以职称为标签来定义有关从事医疗行业的潜在客户
 

 

　　第二步：通过“乐互动”发起创意互动活动“发奖互动”重在信息口碑式传播、增加官微关注，让微博上的潜在目标客户看到活动并参加，增加与品牌的有效互动，同时活动信息将在潜在客户间互相传播；

 

　　第三步：对整个活动过程进行数据分析，多少潜在目标客户参与活动、被@ 通知了多少人、活动被转发多少次等，评估活动效果；

　　第四步：根据数据显示情况进行客户关系管理，根据活跃度和影响力排序潜在客户，重

　　点维护，并在转化为客户，同时对老客户进行维护及互动；
 

　　4）执行细节：

　　活动时间：09月06日 17:34 - 09月10日 14:00；

　　活动周期：4天；

　　活动形式：发奖互动；

　　活动奖品：多功能移动电源套装，Stone德国修甲套装，红丽人卡包+皮尺套装；

　　活动文案：深造是为了飞得更高！全新的医学培训课程，国际一流的专家团队，最高效的医院管理教学体系，为了中国梦速速围观吧，我们还为您准备了精美大礼哦，小E会一直在这里等着你~~~只要进入活动页面成功参与活动即可参加抽奖；

　　5）活动效果：

　　本次互动活动周期：4天；

　　总共活动参与人数：1455人；

　　活动总覆盖人数：307887人；

　　医大爱思唯尔官方微博粉丝总增长：1455人。

　　6）活动地址：<http://e.weibo.com/2482184347/A8dx0CwOG>
 

 

　　案例二：IDX爱定客 新浪微博精准营销
 

　　1、案例背景：

　　IDX爱定客是专业经营及制造个性化定制鞋类的国际品牌，针对全球化市场首发的C2B运动潮流设计平台，是一家专为个性化定制鞋而诞生的国际品牌，让您真正做主，让每个人都拥有属于自己个性和ID的潮鞋。

　　IDX爱定客拥有自我品牌的天猫店铺，希望通过微博营销传播信息推广天猫店铺，同时增加与新浪微博上潜在目标客户的互动并将其转化为客户，从而使天猫店铺的流量及销售额增长。

　　2、面临的挑战：

　　1)IDX爱定客需要通过微博将鞋子的个性化定制理念传递给潜在目标客户，让其参与分享，并推广自己的天猫店铺；

　　2)让潜在客户们关注IDX爱定客新浪官方微博并与其互动；

　　3)将微博上的潜在目标客户转化为客户（引流到天猫店铺，增加天猫店铺销售转化）。

　　3、分析决策：

　　4)在微博上批量寻找到潜在目标客户，作为传播目标人群；

　　5)通过企业官微发布创意互动活动，将信息精准传播给潜在目标客户群，增加企业微博关注数，同时与潜在目标客户进行高效互动；

　　6)将有兴趣的、参与活动的潜在目标客户给予优惠促销政策将其转化为客户，引流到天猫店铺，店铺客服进行销售引导转化；

　　4、解决方案：

　　利用“乐互动”精准微博营销互动系统实现微博营销目标；

　　通过“乐互动”独有的微博用户兴趣分析技术，基于用户每天实时产生的微博内容，分析用户的潜在需求，以多种条件甄选出IDX爱定客的潜在目标客户，并将他们自定义类别分类管理；

　　在通过IDX爱定客官方微博发起创意互动活动，参与活动关注IDX爱定客官方微博，活动信息在潜在目标客户群中互相传播，同时实现IDX爱定客与潜在目标客户的有效互动；

　　因为兴趣相关加上优惠促销将部分潜在目标客户引流到天猫店铺并进行销售转化；

　　5、执行过程：

　　创意文案：#爱TA就要说出来#想给你最独特的礼物，想像你收到礼物感动的那一瞬间，我忐忑而幸福；愿鞋守一生，陪你永远走下去；马上点击@IDX爱定客为TA设计定制独一无二的礼物，我们很荣幸见证这份爱，8月15日公正平台抽出5个幸运儿~为您的礼物埋单~

　　第一步：通过“乐互动”进行搜索条件定义：运动、潮、定制……等，找到与IDX爱定客相关的微博用户，将它们进行分类管理；
 

 

　　第二步：通过“乐互动”发起创意互动活动“互动猜礼”，利用七夕节点进行互送礼物式，让潜在目标客户看到活动并参加，同时将活动信息传播扩散，让活动信息在潜在客户间口口相传；
 

 

　　第三步：对整个活动过程进行数据分析，多少潜在目标客户参与活动、被@通知了多少人、活动被转发多少次等，还可通过天猫店铺后台数据统计导流多少，转化多少等评估活动效果；
 

 

　　具体执行：

　　活动时间：8月1日-8月15日

　　活动周期：15天；

　　活动形式：互动猜礼；

　　活动奖品：IDX爱定客 的个性化定制鞋子；

　　活动文案：#爱TA就要说出来#想给你最独特的礼物，想像你收到礼物感动的那一瞬间，我忐忑而幸福；愿鞋守一生，陪你永远走下去；马上点击@IDX爱定客为TA设计定制独一无二的礼物，我们很荣幸见证这份爱，8月15日公正平台抽出5个幸运儿~为您的礼物埋单
 

　　6、效果反馈：

　　本次互动活动周期：15天；

　　活动页面访问数：1279人；

　　活动参与人数：612；

　　活动中被@人数：1961；

　　活动页面导流量：265；

　　活动中礼物赠送及回应数：1035；
 

　　以上数据来自新浪数据中心